ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング


インデックスリンク

インデックスツリー

  • RootNode

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 紀要論文
  2. 学部
  3. 人間科学部
  4. 人間科学論集心理学篇
  5. 第15号(2025)

潜在意味スケーリングを用いて付与した感情極性値による不満度の予測

https://doi.org/10.34360/0002001212
https://doi.org/10.34360/0002001212
93b38d06-187e-451c-a8e0-c3b33d475297
名前 / ファイル ライセンス アクション
1071_0015_04.pdf 1071_0015_04.pdf (3.0 MB)
著作権法の規定の範囲(私的利用、引用など)を超えて利用する場合には、著作権者の許諾が必要です。
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2025-04-21
タイトル
タイトル 潜在意味スケーリングを用いて付与した感情極性値による不満度の予測
Prediction of the intensity of dissatisfaction by emotional polarity assigned using the Latent Semantic Scaling (LSS).
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.34360/0002001212
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
作成者 小林, 美月

× 小林, 美月

ja 小林, 美月

en Kobayashi, Mizuki

Search repository
野村, 圭史

× 野村, 圭史

ja 野村, 圭史

en Nomura, Keishi

Search repository
小杉, 考司

× 小杉, 考司

ja 小杉, 考司

en Kosugi, Koji

Search repository
内容記述
内容記述 顧客の不満はサービス向上のための重要な情報であり,多くの場合テキストデータとして表現される。テキストに含まれる感情を分析する従来手法には,コストの高さや結果の解釈の難しさといった課題が存在する。これらの問題を解決する方法の1つとして,潜在意味スケーリング(Latent Semantic Scaling: LSS)がある。LSSは,シード語(尺度の基準となる単語)と文書中の各単語の類似度を計算し,極性値を生成することで文書を一次元尺度上に位置づける手法である。ポジティブ/ネガティブ語をシード語として指定し構成された感情極性の一次元尺度は,RusseIIの円環モデルにおける「満足-不満」軸を予測する指標として機能すると考えられる。本研究の目的は,LSSの感情極性値が,実際に人間が評定した不満度をどの程度予測できるのかを検討することである。10名の参加者に調査を実施し,⾃身の不満を⾃由記述で回答してもらうと同時に,評定尺度法により不満の強さについての評定値を得た。LSSによる感情極性値と参加者の不満度評定値との間に相関を予想したが,両者にはほとんど相関は見られなかった。この結果は,LSSによる不満度予測の実用化に向けて重要な示唆を提供するものであり,特に,各ドメインの特性を考慮したシード語の体系的な選定,より大規模なコーパスの利用,そして文書という単位の再検討などにより,本手法の有効性の向上が期待できる。また,RusseIIの円環モデルを基にしたLSSの多次元的な感情分析への拡張は,さらなる精緻な不満度予測に貢献すると考えられる。
公開者
出版者 専修大学人間科学学会
SENSHU DAIGAKU NINGEN-KAGAKU GAKKAI(The Senshu University)
ISSN
収録物識別子 2185-8276
書誌レコードID
収録物識別子 AA12515444
書誌情報 ja : 専修人間科学論集. 心理学篇
en : Bulletin of Senshu University school of human sciences. Psychology

巻 15, 号 1, p. 25-35, 発行日 2025-03-15
出版タイプ
出版タイプ VoR
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-04-21 03:32:50.860165
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3