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  1. 紀要論文
  2. 学部
  3. 人間科学部
  4. 人間科学論集心理学篇
  5. 第13号(2023)

横断データに対する心理ネットワーク分析のチュートリアル

https://doi.org/10.34360/00013449
https://doi.org/10.34360/00013449
77671198-d13e-47bb-8110-0a5dacd370f1
名前 / ファイル ライセンス アクション
1071_0013_11.pdf 1071_0013_11.pdf (4.3 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-05-29
タイトル
タイトル 横断データに対する心理ネットワーク分析のチュートリアル
Tutorial of Psychological Network Analysis in Cross-Sectional Data
言語
言語 jpn
キーワード
主題 横断データ, 心理ネットワーク分析, ペアワイズ・マルコフ確率場, ガウシアン・グラフィカルモデル, エッジの推定方法と正確度, 中心性指標と安定性
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.34360/00013449
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
作成者 国里, 愛彦

× 国里, 愛彦

ja 国里, 愛彦

en Kunisato, Yoshihiko

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藁科, 佳奈

× 藁科, 佳奈

ja 藁科, 佳奈

en Warashina, Kana

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隅田, 昌孝

× 隅田, 昌孝

ja 隅田, 昌孝

en Sumida, Masataka

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村口, ゆら

× 村口, ゆら

ja 村口, ゆら

en Muraguchi, Yura

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大水, 拓海

× 大水, 拓海

ja 大水, 拓海

en Omizu, Takumi

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内容記述
内容記述 心理学において,心理ネットワークモデルの活用が進んできている。心理ネットワークモデルはさまざまな研究テーマに適用でき,実施のための統計パッケージも充実してきている。今後も,心理ネットワークモデルの活用は広がっていくと予想される。しかし,適切な心理ネットワーク分析の適用については,それがどのような統計モデルに基づくのかを理解して利用することが求められる。本論文では,心理ネットワークモデルの中でもガウシアン・グラフィカルモデルに焦点を当てて,その基礎的な内容の解説とともに統計パッケージの使用法についてのチュートリアルを提供する。
公開者
出版者 専修大学人間科学学会
SENSHU DAIGAKU NINGEN-KAGAKU GAKKAI(The Senshu University)
ISSN
収録物識別子 2185-8276
書誌レコードID
収録物識別子 AA12515444
書誌情報 ja : 専修人間科学論集. 心理学篇
en : Bulletin of Senshu University school of human sciences. Psychology

巻 13, p. 51-67, 発行日 2023-03-15
出版タイプ
出版タイプ VoR
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Ver.1 2023-07-25 11:07:13.106342
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