WEKO3
アイテム
物体検知・識別器による自動車交通量調査システムの試作と評価
https://doi.org/10.34360/00011026
https://doi.org/10.34360/00011026c57ecc37-2e7c-422f-b22b-ad23c6a3a15a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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1061_0028_06.pdf (12.2 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2020-07-16 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 物体検知・識別器による自動車交通量調査システムの試作と評価 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | Tomoya, Minegishi, Kyoko, Yoshida, Traffic volume survey, Object detection, Object classification, VGG16, YOLO, TensorFlow | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.34360/00011026 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 別言語のタイトル(英) | ||||||
| タイトル | Development and Evaluation of Traffic Volume Survey System Using Object Detector and Classifier | |||||
| 作成者 |
峯岸, 朋弥
× 峯岸, 朋弥× 吉田, 享子 |
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| 内容記述 | ||||||
| 内容記述 | In the current automobile traffic survey, there are some ways to count, for example, a mechanical counting with a loop coil embedded in the lane and a visual measurement by the investigator, but these ways have problems that introduction and operation costs are high. In this paper, to solve the problems of the current traffic survey, we developed the prototype system that can detect objects and identify cars, using deep learning image application technology from the video, and evaluated it. |
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| 公開者 | ||||||
| 出版者 | 専修大学ネットワーク情報学会 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子 | 1347-1449 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子 | AA12406879 | |||||
| 書誌情報 |
専修ネットワーク&インフォメーション en : Network and Information 巻 28, p. 53-58, 発行日 2020-03-10 |
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| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | NA | |||||
